Facebook广告的A/B测试到底怎么做？这里有一份零基础也可以看的入门指南！

什么是A/B测试？

在广告投放中，A/B测试就是拆分测试不同的广告组变量, 然后对照测试每个广告组的表现，以确定效果最好的营销策略。这里的变量，可以是受众、广告素材、投放版位等。通过A/B测试对比各广告之间的效果，你可以避免因为数据误判造成的损失。一般来说，A/B 测试可以根据单次成效费用或单次转化提升费用来衡量每个策略的表现。

图片来自Growth Marketing Genie

在优化Facebook广告的过程中，A/B测试最常用于以下3个情况：

1. 了解哪个广告素材（图片、视频、标题、CTA）效果最好
2. 找到广告表现最好的版位
3. 了解哪个变量（广告素材、受众、版位、投放优化）的转化率更高

Facebook A/B测试是如何设定的？

通常，Facebook广告的AB 测试设定需要遵循以下3个顺序：

1. 选择要测试哪一项变数
2. 设置相对应的项目
3. 分析测试的结果

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Facebook广告架构分为3层：广告活动，广告组和广告，不同层级有不同的测试变数。

• 广告活动（Campaign）：首先需要选择目标，你的广告目标决定了你的广告组具有哪些广告模板和投放优化和出价选项。通常来说，AB 测试不会在不同的广告活动下进行，因为在广告组合和广告中还有更多可以用来测试的选项。、
• 广告组（Ad Set）：可以测试的变数包括：广告优化方法、广告版位、出价策略、受众。如果你想测试不同的广告组，请确保每个广告组都包含相似的广告，否则无法获得相关的测试结果。

根据 AdEspresso的研究，对广告效果影响最大的变量分别是：国家、兴趣、Mobile OS（手机操作系统）、年龄范围、性别、图片、标题、用户的关系状态、名单收集页。这些影响受众定位的变量和广告组的变量可以通过创建多个广告组进行A/B 测试，每个广告组需要包含被测试元素的不同版本。

• 广告（Ad）

广告可以测试的变数主要是广告类型和广告素材（包括标题、CTA、图片和视频等）。

在实操过程中，每次都只能测试一个变量。广告主们需要选择正确的广告框架，避免将所有的变数放入同一个广告组合，否则Facebook会自动优化这些广告，最终的结果和测试的相关性会大幅降低。

图片来自AdEspresso

如何在Facebook上创建A/B测试？

广告主可以在Facebook的广告管理工具中直接创建 A/B 测试，使用现有的广告系列或广告组作为测试的模板，或创建新的测试版本。操作步骤如下：

1. 前往广告管理工具的主表。
2. 勾选用于 A/B 测试的广告系列或广告组。
3. 在上方的工具栏中点击 A/B 测试。
4. 选择可用的变量，并按引导操作。

如果你选择新的测试版本，可以复制之前的广告组，并在新的测试广告中编辑变量。测试完成后，结果将显示在广告实验室（Facebook Experiment）中。查看方式：

1. 前往广告实验室，在顶部点击向导。
2. 选定 A/B 测试并点击结果，报告主要包含测试的具体情况和CPA等成效指标的表现。

如果你希望在开始测试之前微调广告系列，或者使用多个现有广告系列进行测试，广告实验室工具会是更好的选择。如果Facebook的系统认为进行 A/B 测试对商家有益，会通过弹窗提示，你只需要根据引导操作，即可完成测试。

Facebook对于A/B 测试活动的总结主要包括以下层面：

• 测试名称和排期
• 对照测试中包含的广告系列
• 测试结果中包含的事件及其来源（例如，来自 pixel 像素代码）
• 创意概览（可以细分到在测试期间展示了哪些广告、每个广告组产生了多少花费）

“成效“选项会显示每个对照测试事件的成效总结，如果数据充分，Facebook会直接总结A/B 测试的表现——对于表现最好的广告语句，Facebook会以单次成效费用为基础进行比较；每个广告策略观察到的整体成效包括单次成效费用、展示次数、支出以及 A/B 测试所使用的其他指标。在测试结果的结尾，广告主可能还会看到针对未来可创建的测试的建议。

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